소프트웨어 솔루션

소프트웨어 중심으로 미래의 모빌리티를 만들어갑니다.
HL Mando는 모빌리티 소프트웨어 기술 경쟁력을 바탕으로
다양한 소프트웨어 솔루션을 제공합니다.
시스템 통합과 스마트 모빌리티 기술을 결합하여 Automotive로 부터
Non-Automotive까지 확장된 종합 솔루션을 제공하는 것이
HL Mando가 그리는 소프트웨어가 중심이 되는 미래의 모습입니다.

 

1. 통합 모션 제어

2. 예측 및 진단

3. 스마트 팩토리

*목차 클릭시 해당 문단으로 이동합니다.

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1. 통합 모션 제어(MiCOSA)

HL Mando의 MiCOSA 솔루션은 차량의 종방향, 횡방향, 수직 역학에 영향을 미치는 모든 기술을 의미하며, 개별 샤시 제어 시스템 통합을 통해서 차량의 동역학 성능을 극대화 하는 기술입니다. MiCOSA 솔루션은 차량 모션 정보를 종합하고 관장하며

 

1. 주행 상황 인지와 판단

2. 차량 동력학 통합 기능

3. 각 기능을 중재(Coordination)하는 부분으로 구성됩니다.

 

이를 통해서 개별 샤시 제어 시스템만으로는 구현이 어려웠던 높은 수준으로 차량 성능을 향상시킬 수 있고 효율성(Efficiency), 안전성(Safety), 사용 편의성(Usability)이 증대됩니다.

 

중앙 집중형 전기/전자 구조 기반에서는 중앙에 있는 별도의 Domain Control Unit에 MiCOSA솔루션이 적용되며 차량이나 제어기의 하드웨어에 의존하지 않고 적응성(Adaptability), 모듈성(Modularity), 유연성(Flexibility), 확장성(Scalability)을 갖습니다.

 

MiCOSA 솔루션은 소프트웨어 형태만으로도 제공될 수 있으며, 완성차 업체의 추가적인 노력 및 변경 없이도 사용이 가능합니다.

연관 제품 소개

Steer by Brake

- 편제동(Differential Brake)으로 차량의 횡방향 거동을 제어합니다.

- 스티어링 시스템 고장 시 브레이크 시스템을 통해서 조향력(Steerability)을 지속적으로 제공할 수 있습니다.

- 3중 안전 사양이 적용되어 더욱 견고하고 안정적입니다.

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2. 예측 및 진단(PHM : Prognostics and Health Management)

HL Mando의 차량 기반 PHM은 차량 내외부에서 발생하는 데이터를 활용하여 특정 샤시 부품의 이상 여부를 확인하거나 부품 수명을 예측하는 기술입니다.

운전자와 정비업체에 해당 차량의 정비 관련 정보를 제공함으로써 차량 유지 관리 효율성 및 운행 안전성을 확보할 수 있습니다.

특히 자율 주행 차량은 높은 수준으로 유지 및 관리되어야 하므로 HL Mando의 PHM 기술은 자율 주행에 필수적인 기술입니다.

PHM 개념도

PHM은 HL Mando의 제품 영역인 샤시 도메인을 대상으로 하기 때문에 당사의 샤시 제품이 적용된 모든 완성차를 대상으로 사용 가능한 솔루션이며 유사한 타사 샤시 제품에 대해서도 제공이 가능합니다. 또한 HL Mando의 PHM은 데이터를 기반으로 하는 솔루션으로 인공지능 기술을 근간으로 하며, 데이터 전송 및 인공지능 모델 학습/배포를 위한 모든 인프라(통신, 클라우드 등) 관련 기술도 포함하고 있습니다.

 

PHM 관련 소개

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3. 스마트 팩토리

HL Mando의 스마트 팩토리 솔루션은 공장 생산 과정에 정보통신기술(ICT)를 적용하여 생산성, 품질, 고객 만족도를 향상시키는 지능형 공장을 위한 기술을 의미합니다. 공장 설비에 사물인터넷(IoT)이 가능한 디바이스를 설치하여 데이터를 실시간 수집하고, 수집된 데이터를 기반으로 한 인공지능 솔루션을 제공합니다. 또한 이 솔루션은 데이터 수집/처리/전송 및 인공지능 모델에 의한 추론 그리고 지속적 학습/배포/평가를 위한 모든 인프라(통신, 클라우드 등) 관련 기술도 포함하고 있습니다.

 

스마트 팩토리 적용

HL Mando의 스마트 팩토리 솔루션은 당사 생산 공장 설비를 대상으로 인공지능 기반 솔루션을 제공합니다. 그러나 당사와 유사한 설비 및 제조 환경을 갖춘 타 회사 공장에도 HL Mando의 스마트 팩토리 솔루션을 적용할 수 있습니다.

 

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